Weitere Diagramme kommen in Kürze!
- Anzahl der Blitze pro Stunde in den letzten Tagen
- Anzahl der Blitze und die gemessene Entfernung pro Tag
- Blitzquote nach Entfernung von Salzburg
Archiv der Kategorie: Rasperry Pi
Blitzdetektor
Als Gewitterwarner oder zur Detektion und Zählung von Blitzen, bietet sich der AS3935 Franklin Lightning Sensor von ams an bzw. die fertig verwendbare Erweiterungsplatine von Tautic Electronics Llc. Der Blitzdetektor/Blitzsensor erkennt bei Gewittern das RF-Signal das von Blitzen zwischen Wolken und von Wolken zur Erde erzeugt wird und ermittelt anhand eines internen Algorithmus die Entfernung des Blitzes bis zu einer Distanz von 40 km. Störungen durch andere elektronische Geräte wie Motoren oder Mikrowellenherde oder auch PCs in direkter Umgebung, werden weitgehend erkannt und unterdrückt.
Die kleine Blitzdetektor-Platine von Tautic enthält diesen AS3935-Chip und kann leicht an einen Raspberry Pi oder Arduino über die SPI oder I2C-Schnittstelle angeschlossen und die Werte ausgelesen werden.
Geigerzähler mit Raspberry Pi
Von MightyOhm gibt es mit dem „MightyOhm.com Geiger Counter v1.0“ einen einfach zu bauenden und kompakten Bausatz eines Geigerzählers mit einem SBM-20 Geiger-Müller-Röhre zur Messung von Radioaktiver Beta- und Gamma-Strahlung. Ursprünglich wurde die Schaltung vom Chaos Computer Club entwickelt.
Der Geiger-Zähler von MightyOhm ermittelt den aktuellen Wert radioaktiver Strahlung als CPM (counts per minute), CPS (counts per second) und in Mikrosievert (μSv).
Das Sievert ist eine gewichtete SI-Maßeinheit von ionisierender Strahlung und dient zur Bestimmung der Strahlenbelastung von biologischen Organismen. Üblicherweise werden Strahlendosen in Mikrosievert (1 μSv = 0,000 001 Sv) oder Millisievert (1 mSv = 0,001 Sv) angegeben.
1 Sv 1 J / kg = 1 m2 / s2
Die veralteten Einheiten wie Rem, Gauss oder Gray sollten eher nicht mehr verwendet werden.
Geigerzähler mit Raspberry Pi weiterlesenRadioaktive Strahlung in Salzburg
Das obige Diagramm zeigt die radioaktive Strahlung (Beta- und Gamma-Strahlung) in Mikrosievert (µSv/h) der vergangenen Tage in Salzburg an, die mit dem Geiger-Zähler-Bausatz „MightyOhm Geiger Counter v1.0“, mit der Geiger-Müller-Röhre „SBM-20“ und einem Raspberry Pi gemessen wird. Die Daten werden über Xively.com aufgezeichnet und die Grafik mit Hilfe der Javascript-Bibliothek „Highcharts“ dynamisch erzeugt. Die orange Linie ist der über ein Fenster der Messungen gemittelter bzw. geglätteter Durchschnittswert! Das zweite Diagramm stellt den Durchschnitt an radioaktiver Strahlung in μSv/h pro Tag dar.
ADB-S Flugradar mit RTL-SDR und Dump1090
Die meisten Verkehrsflugzeuge besitzen einen ADB-S Transponder der regelmäßig auf 1090 MHz den Flugzeugtyp, Flugnummer sowie Position und Flugrouten-Informationen aussendet. Diese Signale lassen sich mit einem günstigen DVB-T Stick empfangen und mit einer SDR-Software am Raspberry Pi dekodieren und anzeigen. Optional lassen sich die Echtzeit-Daten auch an Flightradar24.com, FlightAware.com oder planefinder.net weiterleiten.
Folgende Komponenten werden dafür benötigt:
- Raspberry Pi mit freiem USB Anschluss (Raspberry Pi B+ bei Amazon*)
- DVB-T Stick mit RTL2832U Chipsatz (DVB-T RTL2832U bei Amazon*)
- DVB-T Antenne oder Außenantenne (z.B.: Team Electronic SkyScan MK II
* (25-1300 MHz, 50 Ohm, 64cm, mit 4m TG-58 Kabel und BNC-Stecker)
- USB-Treiber für DVB-T Sticks
- Empfangssoftware: Osmocom – RTL-SDR
- ADB-S Dekoder: Dump1090
- Feed Software: fr24feed für Flightradar24 oder PiWare für FlightAware
Kompass mit Raspberry Pi und HMC5883L
Kompass mit Raspberry Pi und dem 3-Achsen-Kompass Modul HMC5883L von Adafruit.
Anschluss des HMC5883L über GPIO des Raspberry-Pi:
| Raspberry Pi (B) | HMC5883L | |
| 1. | 3.3V | VCC |
| 2. | GND | GND |
| 3. | SDA | SDA |
| 4. | SCL | SCL |
- Raspberry Pi (Model B/B+)
- Datenblatt des HMC5883L von Adafruit (PDF) (Kompass-Modul mit HMC5883L bei Amazon.de*)
- Python Library: i2clibraries sowie quick2wire-python-api
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sen
Magnetogram für Salzburg Stadt
Die Diagramme (Magentogram) zeigen die Stärke des Erdmagnetfeldes in der X-, Y- und Z-Achse in Miligauss (1 mGa = 0.001 Ga), die Gesamtfeldstärke des Erdmagnetfeldes in mGa sowie die Ausrichtung des Kompass in Grad. Da das Kompass-Modul noch nicht fix montiert ist, können sich die Werte bei Positionsänderungen spunghaft ändern.
Magnetogram für Salzburg Stadt weiterlesenGehäuse für Airpi Wetterstation
Als Gehäuse für die Raspberry Pi Wetterstation dient ein modifizierter Elektro-Sicherungskasten vom Baumarkt. An der Unterseite wurden die vorgestanzten Kabeldurchführungen herausgebrochen und an der (linken) Seite ein größeres Loch für die Belüftung der Sensoren im Inneren gebohrt.
Für den nötigen Luftzug durch das Gehäuse sorgt ein handelsüblicher kleiner PC-Lüfter der entweder an einen USB-Hub oder direkt an die +5V und GND Pins des Raspberry Pi angeschlossen wird.
Gehäuse für Airpi Wetterstation weiterlesenAuswertung der AirPi Gas-Sensoren
Zur Ermittlung der Umrechnungsformeln vom Sensor-Widerstand Rs zu ppm (Parts per Million) müssen einige Datenpunkte aus den jeweiligen Diagramm des Sensors aus dem technischen Datenplatt extrahiert und zum Beispiel in Excel übertragen werden. Nachdem es sich (meist) um logarithmische Skalierungen auf x und y-Achse handelt, müssen diese Werte mit =log(Rs/R0) bzw. =log(ppm) umgerechnet werden.
Das Ergebnis dieser neuen log-Spalten wird dann in einem x/y-Diagramm dargestellt und eine lineare Trendlinie über die das Eigenschaften-Menü der Datenreihe eingefügt. Um die Formel der Trendlinie zu erhalten, muss diese unter den Eigenschaften der Trendlinie eingeblendet werden. Die Formel der Trendlinie dient dann zur Umrechnung von Rs/R0 in einen ppm-Wert.
Auswertung der AirPi Gas-Sensoren weiterlesenAirPi Wetterwerte Salzburg Stadt (kombiniert)
Die obigen Diagramme zeigen die mit AirPi v1.4 und Raspberry Pi ermittelten Wetterwerte und Umweltdaten wie Temperatur (°C), Relative Luftfeuchtigkeit (%), Luftdruck (hPa), Kohlenstoffmonoxid (CO), Stickstoffdioxid (NO2) und Helligkeit (Lux). Die Grafiken werden aus den Sensor-Daten dynamisch über die API von Xively.com und der JavaScript-Library Highcharts generiert.
Die dargestellten Werte wurden tlw. noch nicht mittels der Temperatur korrigiert und entsprechend in eine verbreitete Einheit umgerechnet! Zeiträume in denen keine Daten zur Verfügung stehen, werden als durchgehende Linien dargestellt.
Diagramm-Beispiele:
AirPi v1.4 mit Raspberry Pi (Model B) Wetterstation
Standort: Salzburg Stadt, Österreich
Latitude: 47.7672099412293
Longitude: 13.0753720089843
Höhe: 420 m ü. d. Meer, 7 m ü. d. Boden.
